NAMA   :    JASMAN
NPM       :    17-630-002
CONTOH SOAL UJI BEDA RATA-RATA

Suatu kegiatan penelitian eksperimental, telah berhasil menemukan metode “ABG” sebagai metode baru untuk mengajarkan mata kuliah Statistika II. Dalam rangka uji coba terhadap efektifitas atau keampuhan metode baru itu, dilaksanakan penelitian lanjutan dengan mengajukan Hipotesis Nol (Nihil) yang mengatakan : Tidak terdapat perbedaan yang signifikan nilai Statistika II antara sebelum dan sesudah di terapkannya metode “ABG” sebagai metode mengajar mahasiswa UIB sem 6. Dalam rangka pengujian ini diambil sampel sebanyak 10  mahasiswa. Gunakan taraf kepercayaan 95 % (alfa=5% ) untuk menguji pernyataan (Hipotesis) tersebut.


Datanya Sebagai berikut:

Nama
Nilai Statistika II
Sebelum
Sesudah
La Inyo
70
67
Jasman
62
70
La Siandi
50
54
Yusril Baudi
48
45
Nasrun
50
58
Rizky
62
54
Yasmin
65
60
Sarman
81
74
Heru
92
88
Adam
69
86






Maka Langkah -langkah yang perlu dilakukan:
           
Menentukan Hipotesis yang digunakan, yaitu: 
(Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar sebelum dan sesudah)
(Terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar sebelum dan sesudah) 
Tetapkan titik kritis yaitu alfa 5%
Tentukan daerah kritis, dengan db = n -1=20-1=19
Tentukan t hitung
Memulai dengan menghitung D(selisih).
Sebelum
(x1)
Sesudah
(x2)
D = x1 - x2
D2
70
67
3
9
62
70
-8
64
50
54
-4
16
48
45
3
9
50
58
-8
64
62
54
8
64
65
60
5
25
81
74
7
49
92
88
4
16
69
86
-17
289
JUMLAH
-7
605

Menghitung Standar Deviasi: 

      


     

 Menghitung t hitung:

      

      

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

UJI BEDA RATA-RATA

Gambar
Statistik dan Probabilitas Nama      :     JASMAN NPM       :     17-630-002 UJI BEDA RATA-RATA A.     Konsep Uji Beda Dua Rata-rata                 Uji beda rata-rata dikenal juga dengan nama uji-t (t-test ).  Konsep dari uji beda rata-rata adalah membandingkan nilai rata-rata beserta selang kepercayaan tertentu (confidenceinterval) dari dua populasi. Prinsip pengujian dua rata-rata adalah melihat perbedaan variasikedua kelompok data. Oleh karena itu dalam pengujian ini diperlukan informasi apakah varian kedua kelompok yang diuji sama atau tidak. Varian kedua kelompok data akan berpengaruh pada nilai standar error yang akhirnya akan membedakan rumus pengujiannya.Dalam menggunakan uji-t ada beberapa syarat yang harus dipenuhi. Syarat/asumsi utama yang harus dipenuhi dalam menggunakan uji-t adalah data harus...
Baca selengkapnya

UJI CHI KUADRAT

Gambar
STATISTIK DAN PROBABILITAS NAMA    :    JASMAN NPM       :    17-630-002 UJI CHI KUADRAT -           PENGERTIAN UJI CHI KUADRAT Uji chi (kai) kuadrat (dilambangkan dengan “χ2” dari huruf Yunani “Chi” dilafalkan “Kai”) digunakan untuk menguji dua kelompok data baik variabel independen maupun dependennya berbentuk kategorik atau dapat juga dikatakan sebagai uji proporsi untuk dua peristiwa atau lebih, sehingga datanya bersifat diskrit. Distribusi chi kuadrat merupakan metode pengujian hipotesa terhadap perbedaan lebih    dari 2 proporsi. Contoh:   Manajer pemasaran suatu perusahaan ingin mengetahui apakah perbedaan proporsi penjualan produk baru dari perusahaannya pada 3 daerah pemasaran yang berbeda disebabkan karena faktor kebetulan ataukah disebabkan karena faktor lain, sehingga preferensi terhadap produk baru pada 3 daerah ...
Baca selengkapnya